带钢表面缺陷在线检测图像噪声滤除算法研究

xin0624

在对带铜表面缺陷进行视觉检测的过程中，光照条件、金属碎末飞溅等外界干扰会产生图像噪声，这种噪声会直接影响到后续的带铜缺陷检测。因而对图像进行预处理十分必要。提出了一种针对带钢图像表面噪声预处理的算法，该算法通过分析带铜表面噪声分布的特点，对其进行标识，进而提出了改进的标准中值算法，对所有噪声点邻域内的中值和均值的差值与设定阈值进行比较，实现对噪声的有效滤除。通过大量的实验证明该算法有效可行，在算法的复杂度上有较大的降低，在噪声滤除效果上有明显的改善。