荧光磁粉探伤智能图像识别技术研究

shuiyaji

摘　　要：针对荧光磁粉探伤中人工观察识别工作量大、效率低、难以保证检测质量一致性及健康危害严重等问题,提出一种具备机器自主学习能力的智能图像识别方法。结合人工识别磁痕缺陷的工艺方法分析磁痕图像,基于图像形态学提取荧光磁粉缺陷多项特征建立专家知识库,同时根据人员对图像识别结果的判定情况自动修正专家知识库。实验证明该方法可有效识别车削类工件中存在的缺陷,鲁棒性较强。