垂直造型线，对浇注异常的砂型，能自动标识吗

datafield

用垂直造型线生产铸件，浇注异常的砂型，能自动标识出来吗

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铸件，如果内部有超标的缩松，没有在厂里检验出来，发到客户那里了，出了问题，那将会是一场灾难。

' d* L; r. w: o3 q! @! I6 M' j2 y当然，不能只依赖对已浇注成型的铸件进行检验，而应在前期，在浇注的阶段，就密切监控，对于有异常的浇注箱，就应标识出来，并且，（在落砂之前）提前将可疑品隔离出来（可再单独进一步分析），不与其它浇注正常的造型箱混合。
不然，一旦混合了，就很难区分，就算射线全检，也不敢保证绝对没有漏网之鱼。


; V7 w8 m5 T6 {/ @2 P: h如果，垂直造型线，在浇注区，能够增加一个外设，具有“识别“、”标识”的功能，即：对浇注有异常的造型箱（比如，判断浇口是否充型完整），对于浇口液面高度不符合要求的，在浇注区，就能直接在砂型上做出醒目标识，这样，在异常造型还没有进入落砂阶段的时候，就先将其隔离，避免可疑铸件与正常铸件混在一起的风险。



1 y4 b- Z8 b" o垂直造型线，有这个对浇注异常砂型的“识别”、“标识”的功能吗？如果没有，要自己添加这个功能（设备），可行吗？
: ^( r3 Y2 S! `4 L: i  @) ]

铸造小猫

这个核心是如何识别异常，做标记应该不难。识别出来后，机械在砂型上做标记，然后人工处理应该是可以的。浇注情况应该是可以通过浇注机来监控的，这块应该主要用照相来识别。

njrzm

想法是很好的，可以往这方面努力！

fbi-2008

想法很好，暂时好像没有这种设备。需要设备厂家努力啊

datafield

垂直造型线，好像只管造型，拼命提高造型的速度。但是，一切的设备，都是为铸造工艺服务的。
造型速度再快，前期的熔炼、浇注，如果保证不了，那流水线上一型一型造出来的，都可能是废品。

7 I: |# a' r6 d( R8 H假如，先不讨论识别，先讨论“标识”。

- R5 Y1 y% e* g对浇注有异常的造型，如何“标识”才有效率、跟得上节奏，人员好操作，又不影响造型砂的性能？

datafield

还有一问题是，在冷却线末端，在落砂之前，如何将有异常的（比如已经标识的）造型隔离出来？
6 O* N0 c& q6 }6 ~) C! b8 w
垂直造型线，砂型之间都是一箱扣一箱的，确实不好单独弄一箱出来。

但是，如果前面已经标识了，在落砂前却不能移出来，那标识的没意义了。无论是震动落砂，还是滚桶落砂，内部质量好的坏的铸件，都混在一起了。

泉水1980

可以在浇口上做记号，但落砂前要分开来。

datafield

上网搜索了一阵，看到这个帖子。
; Y. T0 m. X. U' m) ]% V# y, f1 z- r7 K7 O
3 s2 S" |0 E3 J3 F2 H但询问了相关同事，其实这个帖子里提到的推出设备，实际使用并不理想，问题多多。




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fbi-2008

文献这个也测不来缩吧？
0 Q6 j+ k0 ]8 y9 |/ x" K

老翻砂匠

fbi-2008 发表于 2018-1-9 11:24
1 o) m% p8 u/ O- e# c1 C文献这个也测不来缩吧？

必须是，至少在当今做不到，再说，“对浇注异常的砂型”含义很广，缩、冷隔、浇不足、...，等等！

6 n+ @6 q9 }3 j+ b我见过玻璃瓶成型的生产线，对于玻璃瓶能做到自动识别，一旦出现异常就自动推出线，确保了合格品继续往前走，... ...
3 @0 g& l4 G* ^! Z/ Z; L
然而，铸件的成型与玻璃成型的差别太大了，虽然同属于“成型”！

fbi-2008

老翻砂匠 发表于 2018-1-9 11:51
1 ^7 c% s; z% \* z必须是，至少在当今做不到，再说，“对浇注异常的砂型”含义很广，缩、冷隔、浇不足、...，等等！
8 g/ G" I! k) E  r/ G
1 A7 Y2 d: C1 k5 K& n我见 ...

; r3 J! q; i: Q0 J难度是不小，可是还是要想象的，万一实现了呢

老翻砂匠

fbi-2008 发表于 2018-1-9 13:52
难度是不小，可是还是要想象的，万一实现了呢

那就抓紧时间努力研究开发吧，一旦实现，便是商机！

好难好难

靠人工挖吧，精确到每一型

datafield

自动造型垂直线，冷却线末端，可疑造型，人工挖的话，劳动强度大，环境恶劣危险，实际不太可行的。

datafield

可疑造型的推出机构，需要用到哪些知识呢？

xcxso

老翻砂匠 发表于 2018-1-9 11:51
必须是，至少在当今做不到，再说，“对浇注异常的砂型”含义很广，缩、冷隔、浇不足、...，等等！

我见 ...

玻璃瓶的可以用摄像头进行视觉识别的

zclmary

缩松 造型线直接自己检测出来?????以现在的设备来说想的太多了吧?

datafield

: y. j, u' f( i. {* W# ?我问的不是缩松，而是DISA造型线的“浇注异常”，比如断继浇注、二次浇注、单型浇注时间过短或过长、浇注液面不够高、有前一型浇注的溢流铁水提前进入当前的这个砂型，等等，属于浇注工序本身的异常。这个当场就有发现的可能了，当场给这个砂型做标识。

荣哥

浇口杯内插标识，推出的铸件上带出标识，人工区分。看看现场操作能否适用

datafield

荣哥 发表于 2023-5-5 10:56
浇口杯内插标识，推出的铸件上带出标识，人工区分。看看现场操作能否适用 ...

这个是全部依靠现场工人的人工操作的，实际执行起来问题多；

" E3 [6 V7 ]4 p要有人一直盯着浇口杯看，还要有人接近高温的浇口杯区插棒，这就需要现场要有专人做这事；但班组配备不会给出这个名额；如果是其它岗位顺便做这事，那效果就非常不可靠。
如果下线时，需要人工把可疑砂箱单独隔离，也难以操作，一是不好单独扒出来；二是工人从哪里来，从其它岗位临时叫过来的吗？现场也没有专门的名额配备。